我感觉我被打脸了。

之前一直推崇 TRAE 的模型支持速度特别快，但这次 DeepSeek V4 已经出了好几天了，TRAE 的内置模型还没有支持上。

官方不支持，那我们只能自己动手了。

去年 DeepSeek 充的10块钱，还剩9块多，正好试一下。

先登录 DeepSeek 开放平台，建立一个专用的 API key，这个 key 在后面会配置到 TRAE 里面。

务必保存好该 API key，因为生成后就无法看到了。

打开 TRAE，国际版和国内版都可以，自定义模型的操作也几乎一样。

在对话框下面点击"添加模型"。

然后按照下图进行配置。

• 服务商选择 OpenAI。
• 模型选择"自定义模型"。
• 模型 ID 填写 deepseek-v4-flash 或者 deepseek-v4-pro，为了看看水平能到哪里，我选择了 pro。
• API 密钥填写前面生成 API key。
• 自定义请求地址根据服务商填写不同的地址，我是 OpenAI，填写 https://api.deepseek.com/chat/completions，如果服务商选择 Anthropic，则填写 https://api.deepseek.com/anthropic/chat/completions。

我们依然按照惯例，使用复刻 Windows 系统的场景进行首次体验。

设计并创建一个类似 Windows 操作系统的 Web OS，具备完整功能：从文本编辑器、带 Python 的终端、代码编辑器、可玩的游戏，到文件管理器、画图工具、视频编辑器，以及所有重要的 Mac OS  系统预装软件。可以使用任意库来实现。让整体效果有趣、细节丰富，呈现出超出常人预期的细节，在一个代码块中尽情发挥创意与美感。

效果如下，整体架子没什么问题，但是 UI 感觉差了点意思，不是那么的还原。

但需要说明一点，虽然界面还原度不是特别高，但是基本应用的功能，比如绘图、游戏、编辑器功能都是完备的，比较符合大家对 DeepSeek 新版本理科生的认知。

网上说的特别便宜由于没有对比，先不聊太多，但是缓存命中这个，真的值得一提，粗略计算命中率 81%。

最后，分享一个容易出现的问题，错误信息见下图。

原因

当 DeepSeek 模型处于思考模式时，每一轮对话中模型返回的 reasoning_content（思维链内容）必须原样传回 API。TRAE IDE 目前尚未正确处理这个字段，在多轮对话中就会触发 400 错误。

解决方案

方案一：添加模型时，模型 ID 选择 deepseek-chat，该模型为 flash 非思考模式，可避免出现该错误。

方案二：如果对话中途出现该错误，可尝试新开对话，但该方案不保证有效。

方案三：尽量使用 TRAE CN，我的国际版尝试 3 次，每次必出该错误，但 TRAE CN 很少出现。