前几天，TraeCode开放签到赠送 150 积分。

很多朋友开始讨论：

这 150 积分到底能干什么？ 能写多少代码？ 能不能完成一个完整项目？

于是我想着，找一个真实项目帮大家实测下积分消耗情况。

但没想到实测过程中TraeCode的新能力惊艳了我，所以，本文就从一个简单测试结果变成了一篇长文。

先说结论，TraeCode 现有能力远超预期：

•Goal 模式体现出的工程化推进能力

•AI 支持开发和测试闭环

•整个项目的完整度把控

●技术之外的项目介绍

这次实测选择的项目，是一个前几天临时产生的想法：

爪迹PawLog——开源公益猫咪救助管理平台。

起因其实很简单。

前几天，刷B站看到一位关注的宠物收养博主“小锋小志”准备搬家，上百只猫咪，他们在用Excel一只只核对，他们应该一共有几百只猫咪。

以前想给公益做点技术上的贡献，还需要考虑时间、成本、团队，现在 AI 编程这么方便、这么强，好像没有什么理由去拖延了。

于是，爪迹PawLog初版就这样诞生了。

至于为什么定位写了“猫咪救助”，因为我家有两辆猫咪卡车，但其实这个系统，是可以支持各种宠物的。

●技术之内的实测说明

有了场景，接下来就是为TraeCode准备输入了。

第一，GPT 负责和我聊天产出产品文档。

第二，GPT 根据产品文档生成设计参考图。

MVP目标是单Web端，主要，我怕TraeCode一直干下去，当天我看不到结果。

第三，GPT 把产品文档转为 Goal 模式喜欢的指令。

帮我生成一个适合 ai coding goal 模式的指令

就是这么简单朴实。

中间为了减少环境对生成内容的影响，MVP阶段我手动改为了sqlite数据库，内测结束后再转为正式数据库。

注：目前很多环境对AI的接入还不是很友好，所以，合理的屏蔽掉环境因素，会大大提升AI生成的效果和质量。

第四，TraeCode中发起指令，主要就是第三步的指令、设计图，以及参考设计图的说明。

然后，就什么都不需要了，等结果吧。

本文实操过程很简单，记得看完展示后看后面的思考。

●结果展示

首页

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猫咪管理列表

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猫咪详情

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救助动态

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领养管理

●第一个变化：Goal 模式体现出的工程化推进能力

Goal模式已经出来一段时间了，但说实话，我用的不多，主要是TraeCode它根本没怎么宣传这个事。

今天实测后，我感觉Goal模式对开发模式的影响会远超预期。

非技术人员，可以通过Goal模式告别细节的掌控，一次性实现完整系统。

技术人员，可以通过Goal模式精准掌握开发节奏和方向，搞定复杂系统。

比如，我的Goal指令中定义了开发节奏。

然后，TraeCode就真的在按照这个节奏干活，就像我交代了一位不怎么资深的开发同学如何如何，他就自己去做了，经验+精力，完美结合。

●第二个变化：支持开发和测试闭环

前几天分享了ZCode打通开发和测试闭环的内容，有同学就告诉我，TraeCode其实也已经实现了。

然后，今天我就看到了。如图，是在通过内置浏览器登录系统。

不只是打开浏览器，然后登录，这样敷衍你一下，而是实实在在的增删改查测试。

如图，进行了新增PL031、修改性格描述、搜索、详情等测试。

甚至比较麻烦的弹窗也能很好地搞定了。如图，不仅弹窗，弹窗中的下拉亦可以很好地兼容。

看着TraeCode从目标分析、任务规划，到代码开发，再到自己打开内置浏览器一个功能一个功能测试。

那一刻，作为一个技术人员，突然感觉有点复杂。

以前AI还只是做点开发，大家都说，“AI 没法测试”，现在，它能测试了。

感觉AI好像正在一点点顶替我的工作，就像现实中一点点交接一样。

随着它能做的越来越多，我甚至感觉自己好像有点多余。

昨天应该用视频录制下整个过程的，那样可能比我贫瘠的文字更容易让大家直观感受。

●第三个变化：从完成一个功能，到推动一个完整系统

这个应该都不算一个变化，TRAE从SOLO开始就一直很重视交付的完整度，现在结合Goal模式之后，自然更加完善了。

一次指令和设计图，给我的就是一个已经自测过的，正在运行的，基本没什么问题的可用系统了。

我手动验证过了，除了一个页面的搜索框和系统设置模块需要完善，其他页面、功能都是完整可用的。

甚至可以说，这个结果已经超过大部分中级程序员了。

●回到最初的问题：150 积分到底能干什么？

虽然这篇文章最后已经不只是一次积分测试。

但既然起点是测试积分消耗，那么还是需要给大家一个明确的参考。

这个系统，一次对话，带有参考图片，6个模块，前后端，花费如下：

•时间：1小时38分钟

•积分：183.17（如果低于150，估计呈现效果会更好）

前两次的个位数是我发起Goal指令后发现有缺失，取消造成的，并不在正式生成范围内。

●结语

希望这篇文章能够给不了解TraeCode积分机制的朋友一些参考，也希望让最近没有关注TraeCode更新的朋友，重新认识它现在的能力边界。

顺祝大家AI时代的周末愉快！