前言

清华大学的DeepSeek相关资料前一阵备受关注，而北京大学也不甘示弱，推出了自己的重磅内容。两者在内容上都极具分量，本文介绍的《DeepSeek与AIGC应用》多达99页。

导读

《DeepSeek与AIGC应用》“主要介绍DeepSeek的基本概念，以及大模型技术和AIGC工具应用”。

整个资料已经设置了清晰的目录结构，如下：

1. 详解DeepSeek R1
   • 页6-7：人工智能发展历程——之前资料大部分都是直接介绍大模型相关内容，这里整理了整个AI发展的历程，大家可以了解下这波大模型浪潮之前，AI是什么个情况。
   • 页26-27：使用DeepSeek R1——由于DeepSeek官网服务器总是出现繁忙，这部分汇总了目前市面上常见的第三方DeepSeek R1平台，大家可以挑选使用。
2. AIGC的概念和应用
   • 领域（页34-39）和行业（页40-47）的应用采用效果截图的方式直接展示各种应用方向，非常直观。
   • 页53-54：通过分析AIGC带来的工作岗位、技能类型需求变化提醒大家要持续关注AI。
3. AIGC的能力揭秘
   • 偏原理一些，大家根据需要学习即可。
4. 选择AIGC工具
   • 推荐了很多好用的工具以及导航网站，大家可以根据需要直接尝试一下。

梳理内容

封面

内容：

• 页1：北京大学 DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用
• 页2：摘要
• 页3：目录

详解DeepSeek-R1

深入讲解了DeepSeek-R1模型及其背后的技术背景，方便大家从理论到实践全方位了解。

内容：

• 页4：章节封面
• 页5：简介
• 页6-12：AIGC相关的理论知识信息，包括推理模型内容介绍，但这部分和DeepSeek关系不大，是从整个人工智能领域进行的分析。
  • 页6：人工智能发展历程
  • 页7：AIGC的发展历程
  • 页8：大模型相关术语
  • 页9：大模型的关键发展
  • 页10：生成模型与推理大模型的对比
  • 页11：推理模型的优劣势
  • 页12：常见推理模型
• 页13-19：DeepSeek公司的一些信息，包括模型系列
  • 页13：火爆全网的DeepSeek-R1
  • 页14：爆火原因
  • 页15：对AI行业的重大影响
  • 页16：DeepSeek公司
  • 页17：DeepSeek产品信息官方渠道
  • 页18：DeepSeek模型系列
  • 页19：生成模型与推理模型的对比
• 页20-27：着重讲解DeepSeek最突出的R1模型相关内容
  • 页20：DeepSeek-R1 工作原理
  • 页21：DeepSeek-R1 版本
  • 页22：部署DeepSeek-R1 满血版的算力要求和性能
  • 页23：DeepSeek-R1的优势
  • 页24：DeepSeek-R1 的局限
  • 页25：DeepSeek-R1 应用场景
  • 页26：如何使用DeepSeek R1
  • 页27：接入DeepSeek R1第三方服务的厂家

AIGC的概念和应用

全面梳理了AIGC的基本概念及其在各行业的广泛应用，旨在帮助大家理解AIGC的实际价值和发展潜力。

内容：

• 页28：章节封面
• 页29：简介
• 页30-39：初识AIGC
  • 页30：封面页
  • 页31-33：眼花缭乱的名词——AI相关的各种名词，大家如果比较模糊，可以看下该部分。
  • 页34-39：各个领域AI都能做哪些事情，简单展示，方便了解。
    • 页34：AI文本
    • 页35-37：AI绘画
    • 页38：AI音频
    • 页39：AI视频
• 页40-47：AIGC的行业应用
  • 页40：封面页
  • 页41：行业应用目录
  • 页42-47：分行业介绍AI具体价值
    • 页42：电商行业
    • 页43：内容广告
    • 页44：新闻传媒
    • 页45：影视行业
    • 页46：游戏行业
    • 页47：其它行业
• 页48-55：AIGC的未来
  • 页48：封面页
  • 页49：AIGC的核心价值——企业赋能、个人赋能
  • 页50：AIGC的挑战——生成质量、数据隐私及安全、伦理挑战、知识产权挑战
  • 页51-52：AIGC的未来
  • 页53-54：AIGC带来的技能需求变化
    • 页53：工作岗位需求变化
    • 页54：技能类型需求变化
  • 页55：与AI共舞——倡议持续关注AI

AIGC的能力揭秘

重点揭示AIGC在文本生成和图像生成领域的核心技术原理及其实现方式，帮助大家掌握其背后的奥秘。

内容：

• 页56：章节封面
• 页57：简介
• 页58-76：文本生成的奥秘
  • 页58：封面页
  • 页59-60：AIGC与GPT，及其发展
  • 页61：3大核心能力——GPT能力：对话能力、创作能力、推理能力
  • 页62-64：工作原理
  • 页65：生成式通用大语言模型的优势与劣势
  • 页66-70：对话能力
    • 页66：如何与GPT对话
    • 页67：使用对话工具
    • 页68-70：对话能力——多轮对话、语言转换能力、意图和情感分析能力
  • 页71-74：创作能力
    • 页71：简介
    • 页72-73：创作能力——文本分析能力、文本润色能力
    • 页74：使用建议
  • 页75-76：推理能力
• 页77-83：图像生成的奥秘（Stable Diffusion模型）
  • 页77：封面页
  • 页78：Stable Diffusion 模型如何实现图像生成
  • 页79：Stable Diffusion 模型的构成
    • 页80：文本编码器
    • 页81：图像信息生成器
    • 页82：图像解码器
  • 页83：文生图的优势与局限

选择AIGC工具

为大家提供了实用的AIGC工具推荐及选择指南，帮助高效筛选和使用适合的工具。

内容：

• 页84：章节封面
• 页85：简介
• 页86-88：AIGC工具集
  • 页86：AIGC工具——AI产品榜
  • 页87：AIGC工具——导航平台（https://www.aigc.cn）、AI工具集（https://ai-bot.cn）
  • 页88：AIGC工具——分类展示常用工具
• 页89-95：AIGC工具现场演示——应该是讲座现场演示
  • 页89：腾讯元宝
  • 页90：豆包
  • 页91：Kimi
  • 页92：Kimi Copilot插件
  • 页93：音乐工具：音疯
  • 页94：视频生成工具：Vidu
  • 页95：搜索工具：秘塔
• 页96：如何选择AIGC工具
• 页97：如何提升AIGC使用能力：持续更新自己的AI工具列表

结语

内容：

• 页98：总结
• 页99：谢谢

总结

资料整体条理比较清楚，内容也非常全面，适合大家自行学习。

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