飞哥数智谈，现居于济南，AI提效、AI编程实践者，AI·Spring 社群发起人，同时，担任 TRAE Friends 社区济南 Fellow，致力于AI 提效与AI编程落地，最近长期举办 openclaw 系列活动《养虾记》。

不知道大家有没有这种感觉？网上的 AI 编程教程满天飞，但真正适合非技术人员、能带着你一步步上手的体系化课程，实在太少了。

我们社群里面已经有很多小伙伴反馈过类似问题，并且，我个人一直认为 AI 让编程不再只是程序员的专属，它应该成为人人都可轻松掌握的办公技能。

因此，我最近一直忙着策划一套可以让小白上手的体系化 AI 编程入门课程。

该门课程暂定 4+1 节：

• 4节主课，以 TRAE 为工具，实现 AI 编程入门；
• 1节扩展课，主要补充非技术人员的软件工程知识。

个人水平有限，后续几天，将会逐步放出初版的课程大纲，希望大家不吝指教。

下面是 4 节主课的目标与内容。

第一节：TRAE AI 编程入门——Vibe Coding 初识即上手

• 目标：感受 AI 编程的直觉化体验，激发学习兴趣。
• 核心内容：
  • Vibe Coding 理念：介绍什么是“氛围/直觉编程”，AI 如何辅助开发者专注于创意而非语法细节。
  • 全流程演示：现场通过 TRAE 快速生成一个聊天智能体网页，展示从构思到上线的一站式流程（不涉及代码细节）。

第二节：TRAE AI 编程入门——磨刀不误砍柴功

• 目标：掌握工具的底层逻辑，提高开发效率与代码质量。
• 核心内容：
  • 功能名词解释：深入浅出介绍 TRAE 的各个核心模块及其作用。
  • 实战进阶：通过实操演练，掌握 Plan 模式（计划模式）与 Spec 模式（规格模式）的使用技巧。

第三节：TRAE AI 编程入门——突破边界的 Rules / MCP / Skills

• 目标：解锁 TRAE 的高级扩展能力，实现更精准、更强大的自动化开发。
• 核心内容：
  • Rules 约束：学习如何通过规则文件定义项目风格、安全规范和逻辑约束，让 AI 生成的代码更“懂”你。
  • MCP 协议接入：介绍 Model Context Protocol，演示如何将 TRAE 连接到外部服务（如文档、数据库或 API）。
  • Skills 技能扩展：如何创建和调用特定任务的“技能包”，实现复杂功能的原子化交付。

第四节：TRAE AI 编程入门——打破编程界限的智能体

• 目标：突破“TRAE 只能编程”的认知，展示其作为通用 AI 平台的无限可能。
• 核心内容：
  • 超越代码的 Agent：演示如何配置自定义 Agent 处理非编程任务，如：复杂文档分析、学术论文润色、校园活动策划、甚至多语言翻译流。
  • 全能协作模式：讲解如何通过 Prompt 赋予 Agent 不同的“人格”与专业领域知识，使其成为你的数字私人助理。
  • 校园场景跨界实战：现场构建一个非编程类的自定义助手（如：资料智能搜集助手），展示 TRAE 在多元场景下的落地能力。

以上就是 4 节主课的内容，欢迎大家留言指导。