前言

前几天，笔者刚发布了“梳理、导读清华大学的《DeepSeek从入门到精通》”，没想到，第二弹《DeepSeek如何赋能职场应用》就也来了。

没啥犹豫，抓紧时间学习了下，并帮大家再次梳理一下。

《DeepSeek如何赋能职场应用》主要介绍了DeepSeek的一些提示词技巧和多个职场场景中的实例，包括新媒体文案、营销策划、品牌设计，数据分析、客户服务、代码开发等。

整体内容和第一弹有些重叠，但更加侧重实例教学，大家可以根据情况学习。

梳理内容

封面

内容：

• 页1：DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用

技巧理论

实战前面的知识补充，包括AI发展的五个级别、团队情况、DeepSeek不同模式和不同模型的对比、以及最为亮眼的R1模型的技巧，中间为了防止读者对提示词不了解，延伸了两种高效的提示词范式。

简介

介绍了OpenAI CEO提出的“AI发展的五个级别”与资料研究团队情况，强调学习DeepSeek的必要性和资料的可靠性。

稍微拓展下“AI发展的五个阶段”：

• Chatbot：自然语言对话，比如：ChatGPT、豆包、通义千问、DeepSeek（V3）。
• Reasoner：基本的推理和问题解决能力，比如o1、DeepSeek（R1）。
• Agent：代表用户执行任务，具备自主行动能力。这个阶段和第三阶段其实是交错发展的，在推理模型尚未大范围发布时，各种智能体就已经出现，包括联网搜索、工作流编排等，典型产品有：秘塔的联网搜索、扣子的工作流与插件平台、GLM-PC的UI操作。
• Innovator：参与发明和创造，增强人类的创造力和创新能力。目前由于推理能力的发展，算是开始进入该阶段（笔者与手册观点一致），但具体能发展到什么程度，就靠大家的探索了。
• Organization：承担整个组织的功能，独立管理并执行复杂的操作。这应该算是一个笼统的期望，就是AI大范围承担人类工作，像各种科幻片里面那样。

内容：

• 页2：人机协同与共生驾驭AI实现新式智能——主要是AI发展的五个阶段
• 页3：人机共生研究团队。

DeepSeek概念及对比

内容：

• 页4：DeepSeek三种模式——基础模型（V3）、深度思考（R1）、联网搜索
• 页5：DeepSeek三种模式对比
• 页6-9：DeepSeek两种模型对比——V3与R1，快与慢，听话与创新
• 页10：如何提问？两种模型的提示语差异

延伸一下

补充一下两种提示词范式。

内容：

• 页11：RTGO提示语结构
• 页12：CO-STAR提示语框架

R1模型的使用技巧

DeepSeek火出圈的毫无疑问就是深度思考模型R1了（公开的思维链），该部分着重强调了R1使用的技巧。

内容：

• 页13：DeepSeek R1提示语技巧（开放性）
• 页14：DeepSeek R1作为智能体

重要：该页是后续实例的理论指导，尤其是前三个案例可以对应理论进行学习：

• 提示词结构：角色、功能、技能、约束、工作流程、输出格式
• 提示词各部分作用：核心层、执行层、约束层、操作层

案例实战

到这里，就是这份资料的实战部分了，包括制作可视化图表、PPT、设计海报、生成视频、新媒体文案、开发、市场调查。

前三个案例，是按照R1模型使用技巧进行展示的，都包括了结构、作用、示例三部分，后面几个案例可能由于讲解时间问题，没有规范对应，大家可以作为开拓思路使用。

内容：

• 页15-17：如何使用DeepSeek制作可视化图表？
• 页18-20：如何使用DeepSeek制作PPT？
• 页21-23：如何使用DeepSeek设计海报？
• 页24：如何使用DeepSeek生成视频？
• 页25-28：如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？
• 页29-31：如何使用DeepSeek开发AI应用？
• 页32-34：如何使用DeepSeek进行市场调查？

结语

再次强调人机高效协作的注意事项：基本操作技巧（提示词、追问逻辑、插件使用）、人机协作意识（优势不足、取长补短、选择性采纳）、能动意识（千人千面、洞察能力、思维深度）、边界意识（学术伦理、新闻伦理、AI伦理规范）。

• 页35：如何利用DeepSeek实现人机高效协作？

总结

整体阅读下来，《DeepSeek如何赋能职场应用》中的实例范围还是非常广泛的，不仅可以作为一个教程进行学习，也很适合大家作为手边的一个速查手册，遇到哪个场景，查找哪个用法。

后续，笔者计划针对典型案例直接进行复现与拆解，敬请期待。

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