前言

清华DeepSeek资料已经梳理过前三弹了，本来以为这个系列已经结束了，就没有再关注，结果昨天忽然发现还有第四、第五弹。

这次帮大家梳理下第四弹《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》，该资料主要针对科研方面应用。

如果读者正好从事科研相关的工作，可以仔细学习下，尤其是“第一部分：能做什么中的4个模型对比”和“第二部分要怎么做的科研全流程指令”。

如果读者不是科研相关工作人员，可以看下“梳理内容”中的大纲，如果有感兴趣的，再下载pdf对应查看。

pdf资料中出现的软件网盘链接笔者未进行验证，请大家自行判断是否可靠。

梳理内容

封面

内容：

• 页1：DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单
• 页2：团队自研DeepResearch，AI全版本免费使用——这个不是国外的那个“DeepResearch"，更像是一种模式，不要搞混了。
• 页3：目录——该资料主要包括3部分：能做什么？要怎么做？效果如何？

能做什么？

主要介绍以DeepSeek为代表的最新AI大模型在科研方面能够做哪些事情，并通过4大模型同场景对比了解各模型的优点缺点，方便实际使用时互补选择。

其中“页18”为4大模型对比的结论，感兴趣可以直接查看。

内容：

• 页4：章节封面
• 页5：AIGC数据应用的本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程——因为科研中有很大一部分工作是在处理数据，所以该资料第一部分以AIGC数据应用代表科研工作。
• 页6：模型特点对比（DeepSeek R1/OpenAI o3 mini/Claude 3.5 Sonnet/Kimi k1.5）
• 页7-8：爬虫数据采集任务对比
• 页9-10：文件数据读取任务对比
• 页11-12：文本数据集成任务对比
• 页13-14：数据分析任务对比
• 页15-16：数据挖掘任务对比
• 页17：数据可视化任务对比
• 页18：数据应用情况总结——如果对前面详细对比不感兴趣，可以直接看该页了解4大模型的优缺点。
• 页19-21：新思路：优势互补与协同应用，并以DeepSeek R1与OpenAI o3 mini的数据应用场景阐述如何优势互补。

要怎么做？

纯干货介绍科研场景下使用DeepSeek的提示词示例。

从标题、中英互译，到提升逻辑和连贯性，再到降重、参考文献，几乎覆盖了科研的全流程，不愧是搞科研的人编写的。

内容：

• 页22：章节封面
• 页23：撰写文章标题指令
• 页24：中-英、英-中互译指令
• 页25：中文学术写作润色指令
• 页26：英文学术写作润色指令
• 页27：提升段落间逻辑和连贯性指令
• 页28：标点符号错误一键修改指令
• 页29：改写降重指令
• 页30：解读文献配图指令
• 页31：论文参考文献格式指令
• 页32：高阶数据分析指令
• 页33：其他常用英文指令
• 页34：其他常用中文指令

效果如何？

横向对比“元知AI综述工具”、“中科院PubScholar平台”、“知网研学平台”、“斯坦福STORM”几款AI科研工具，其中，“元知AI综述工具”即该资料作者团队的作品。

这部分大家可根据需要跳读。

内容：

• 页35：章节封面
• 页36：元知AI综述工具介绍
• 页37：中科院PubScholar平台介绍
• 页38：知网研学平台介绍
• 页39：斯坦福STORM介绍
• 页40-46：生成综述对比——每页分别从不同角度对比：
  • 使用步骤
  • 可操作性
  • 多维度对比
  • 准确性与专业性
  • 逻辑性与结构性
  • 完整性与全面性
  • 可读性与实用性
• 页47-55：生成综述案例
  • 页47-50：元知（增强版）AI综述工具案例展示
  • 页51：PubScholar AI综述工具案例展示
  • 页52-53：知网研学AI综述工具案例展示
  • 页54-55：斯坦福 STORM（英文版+中文译版）

附加知识：DeepSeek+DeepResearch基本知识介绍

又一次介绍DeepSeek的特点，并介绍DeepResearch的应用场景。

不愧是搞文科的，DeepSeek的特点总结地很全，可能很多大家都有所了解，但还是建议大家通过以下大纲再整体了解下，如果哪条特点不熟悉，可以配合资料仔细查看。

内容：

• 页56：章节封面
• 页57：DeepSeek：颠覆出圈，霸榜热议——引言
• 页58-68：DeepSeek特点
  • 页58：推理能力：核心突破，专项升级
  • 页59：训练方法：数据冷启，阶段递进
  • 页60：降本提能：架构创新，技术增效
  • 页61：策略优化：开源特性，成本优势
  • 页62：测试评估：对标顶尖，能力出众
  • 页63：本地部署：灵活高效，协同优化
  • 页64：对比优势：高性价比，技术普惠
  • 页65：革新技术标准：低本高能，开放共创
  • 页66：重塑产业格局：打破桎梏，竞争活跃
  • 页67：技术深化：突破局限，能力提升
  • 页68：场景拓展：创新推动，垂直深耕
• 页69：DeepResearch介绍
• 页70-71：特点
  • 页70：基准测试：精度提升，行业领先
  • 页71：技术协同：多步推理，快速输出
• 页72-73：应用场景1：学术研究，助力科研及案例
• 页74-75：应用场景2：金融分析，市场预测及案例
• 页76-77：应用场景3：消费决策，个性推荐及案例
• 页78-79：应用场景4：商业研究，决策支持及案例
• 页80：竞品分析：技术差异，性能对比
• 页81：AIGK+DeepResearch：定制化AI， 自动化转型
• 页82-86：AIGK+DeepResearch的应用
  • 页82：行业应用：AI定制， 自动化决策
  • 页83：技术创新：流程自动，突破效能
  • 页84：认知协作 ： 异构智能 ， 集群协作
  • 页85：引入优化agent： 复杂任务 ， 实现自动化
  • 页86：增强知识图谱 ： 多维解释 ， 溯源路径

总结

《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》大部分内容还是挺干货的，如果是相关从业者，还是比较推荐学习一下的。

PDF依然放在飞书文档了，不需要登录，可直接在线查看，也可直接下载，公众号发送消息“清华4”即可。