前言

最近，清华大学的《DeepSeek从入门到精通》火了，我也下载了一份学习一下。

资料本身的内容非常多，104页，个人感觉最大的特色是在实战基础上增加了提示词理论方面的探讨，很多观点都值得一看。

就是资料的组织方式比较艺术，不太容易形成体系化知识，笔者按照自己的理解梳理了一番，希望可能让大家看起来更加清楚。

梳理版内容

封面

内容：

页1：封面

目录

内容：

页2：目录

入门

DeepSeek是什么

AI+国产+免费+开源+强大

内容：

• 页3：DeepSeek是什么？

DeepSeek可以做什么

初步介绍DeepSeek可以完成的任务，先通过能力图谱总览完整能力，再分类介绍。

内容：

• 能力总览
  • 页4：Deepseek可以做什么？
• 分类介绍
  • 页5：文本生成
  • 页6：自然语言理解与分析
  • 页7：编程与代码相关
  • 页8：常规绘图

如何入门使用

介绍了DeepSeek最常用的网页方式。

目前DeepSeek也已经支持各平台APP，大家可以直接下载使用。

内容：

• 页9：如何使用DeepSeek？

精通

入门使用上述内容已经介绍了，该部分主要讲述如何进一步精通DeepSeek。

包括引言、关键原则、提示词基础、

引言

内容：

• 页10：如何从入门到精通？

关键原则

精通DeepSeek最关键的就是在合适的场景使用合适的模型，不然后续的任何技巧都会事倍功半。

该部分先介绍了推理模型和非推理模型的对比，包括提示语的差异，然后点出“关键原则”，接下来结合不同的任务需求讲述了如何向AI表达需求，并辅以提示语示例。

内容：

• 推理模型和非推理模型（通用模型）区别
  • 页11：推理模型介绍
  • 页12：快思慢想：效能兼顾 全局视野
  • 页13：提示语策略差异
• 点明关键原则
  • 页14：关键原则
• 如何表达需求
  • 页15：从“下达指令”到“表达需求”
  • 页16：任务需求与提示语策略
  • 页17：如何向AI表达需求
  • 页18：提示语示例

提示词基础

讲解了提示词的理论基础，并给出初步提效的策略。

内容：

• 引言
  • 页19：还要不要学提示语？
• 理论基础
  • 页20：提示语类型
  • 页21-22：掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能
  • 页23-24：提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素
• 提效策略
  • 页25：调教AI的秘籍：让你的提示语效果倍增的关键策略
• 常见陷阱与应对
  • 页26-29：常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区

发散一下

感觉像是单纯的扩展一下知识面，毕竟谈大模型不能跳过“幻觉”。

不过其中幻觉的“五类七特”划分还是挺有意义的。

内容：

• 页30：AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉
• 页31：AI幻觉：五类七特 虚实迷域
• 页32：AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统
• 页33：创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？

提示词高阶：提示语链

分别介绍了“提示语链”的概念、机制、设计，并通过任务分解、思维拓展场景进一步阐述，最后通过融合使用和实战进行展示。

内容：

• 概念与机制
  • 页34：提示语链的概念与特征
  • 页35-36：提示语链的作用机制
• 设计
  • 页37：提示语链的设计原则
  • 页38：提示语链的设计模型
• 任务分解场景的提示语链
  • 页39：任务分解的提示语链设计步骤
  • 页40：SPECTRA任务分解模型
• 思维拓展场景的提示语链
  • 页41：思维拓展的认知理论基础
  • 页42：思维拓展的提示语链设计
• 整合与实战
  • 页43：深度融合：整合知识与创意的提示语链优化策略
  • 页44：即学即用：复杂任务的提示语链设计实战

提示词高阶：技巧策略

多种优化提示语的技巧策略。

内容：

• 页45：语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的
• 页46：主题聚焦机制（TFM）：锁定核心内容
• 页47：细节增强策略（DES）：深化内容质量
• 页48：跨域映射机制（CMM）：激发创新思维
• 页49：概念嫁接策略（CGS）：创造性融合
• 页50：知识转移技术（KTT）：跨域智慧应用
• 页51：随机组合机制（RCM）：打破常规思维
• 页52：极端假设策略（EHS）：突破思维界限
• 页53：多重约束策略（MCS）：激发创造性问题解决
• 页54：语体模拟机制（RSM）：精准捕捉语言特征
• 页55：情感融入策略（EIS）：增强文本感染力
• 页56：修辞技巧应用（RTA）：提升语言表现力

提示词高阶：元叙事提示框架

通过实例阐述“元叙事提示框架”的使用。

内容：

• 页57-59：元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示

实战案例

分享了多种实战场景下的提示语设计。

内容：

• 页60-63：文案写作的提示语设计
• 页64-67：营销策划的提示语设计
• 页68-71：品牌故事的提示语设计
• 页72：年终总结的提示语设计
• 页73-77：玩转微信公众号：内容生产的提示语策略
• 页78-82：驾驭微博：短平快传播中的提示语设计
• 页83-86：布局小红书：种草社区的提示语设计
• 页87-89：掌握抖音：短视频内容的提示语设计

发散一下

介绍了“提示词工程”和“提示词框架”，这两块内容确实重要，但前面已经介绍了很多高阶技巧了，放到此处感觉不是很合适。

内容：

• 页90：提示词工程：精准指引 效能增益
• 页91：提示词框架：逻辑锚定 思维引导

人机协同

展望AI与人类在内容创作中应该如何协同，包括三层概率交互的内容生成体系、能力培养体系。

内容：

• 页92：三重概率：多层互动 逐层精炼
• 页93：人机共生时代的能力培养体系
• 页94：四大核心能力
• 页95：AI进阶使用
• 页96：人机共生质量影响因素分析：人vs机器

AI进阶使用

前面介绍了AI辅助内容创作，这部分介绍了AI辅助知识生成的进化，并引出了AI使用层级与突破路径。

内容：

• 页97：AI进阶使用
• 页98：AI辅助知识生成进化
• 页99-100：关于“知识唤醒”的第一性问题
• 页101：AI使用层次与突破路径
• 页102：知识库+知识唤醒框架
• 页103：AI使用层次与突破路径【重复】

结束

内容：

• 页104：结束语

总结

《DeepSeek从入门到精通》内容丰富详实，但篇幅较长，希望本文的梳理可以让大家快速了解内容，形成体系化知识，同时，也方便大家定位各自感兴趣的部分。